제품 특징

• NVIDIA 테그라 X2 SOC는 효율적인 파스칼 코어 그래픽과 함께 ARM v8 64 bit CPU 아키텍처를 사용
• 덴버 2(Dual-Core)CPU클러스터 더 높은 단일 스레드 성능을 자랑하며 두번째 CPU클러스터는 ARMCortex-A57 QuadCore는 더 잘 돌아가는 멀티 스레드 애플리케이션에 적합한최적화 되어 있다.
• 메모리 서브 시스템은 높은 대역 폭 LPDDR4 지원을 제공하는 128비트 메모리 컨트롤러를 통합한다.
• FP16 연산에서 1.0 TFlops를, FP32에서 500 GFlops를 제공하는 칩 안에는 듀얼 적층 통합에 기반을 둠

• 주요 이점

  • GPU가속 병렬 프로세싱을 통한 세계 최강의 모바일 Visual 컴퓨팅 플랫폼
  • Deep Learning 교육 및 개발에 사용할 수 있는 학습용 보드
  • 딥러닝과 컴퓨터 비전분야에 최적화된 고성능/ 저전력의 임베디드 슈퍼컴퓨터
  • 고도의 컴퓨팅 자원이 필요한 임베디드 제품의 원스톱 개발이 가능한 솔루션

• 제품 사양

  NVIDIA Tegra X2

  GPU	NVIDIA Pascal™, 256 CUDA 코어s, OpenGL ES 3.1, AEP, and Vulkan
  CPU	HMP Dual Denver 2/2 MB L2 + Quad ARM® A57/2 MB L2
  Memory	8 GB 128 bit LPDDR4 58.3 GB/s
  Video decode	4K x 2K 60 Hz Encode (HEVC)
  Video decode	4K x 2K 60 Hz Decode (12-비트 지원)
  CSI	Up to 6 Cameras (2 Lane) CSI2 D-PHY 1.2 (2.5 Gbps/Lane)
  Display	2x DSI, 2x DP 1.2 / HDMI 2.0 / eDP 1.4
  Wifi	802.11ac WLAN
  Networking	1 Gigabit Ethernet
  PCI-e	Gen 2 1x1 + 1x4
  Storage	32 GB eMMC, SDIO, SATA
  Other	CAN, UART, SPI, I2C, I2S, GPIOs

  제품 구성

  • NVIDIA Jetson TX2 Developer Board
  • AC Adapter
  • USB Micro-B to USB A Cable
  • USB Micro-B to Female USB A Cable
  • Rubber Feet (4)
  • Quick Start Guide
  • Safety Booklet
  • Antennas to connect to Wi-Fi enabled devices (2)

    
    

    
    

    

     

• 적용 사례

  • Drones & Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)
  • Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
  • Autonomous Robotic Systems
  • Mobile Medical Imaging

• 개발 환경

  • Kernel version 4.4
  • Support for 64-bit user space and runtime libraries
  • Ubuntu 16.04 variant named L4T27.1
  • Vulkan Support
  • V4L2 media-controller driver support for camera sensors (bypassing ISP)
  • Media APIs: OpenGL 4.4 / OpenGL ES 3.1 / OpenGL ES path extensions / EGL 1.4 with GLImage
  • X Resize, Rotate and Reflect Extension (RandR) 1.4
  • X11 Support
  • U-Boot

• 관련 링크

  • 관련 교육(딥러닝, AI 교육)
    • http://www.mdsacademy.co.kr/programs/class.php?cate_cd_1=20&cate_cd_2=2001
  • 개발자용 Jetson 임베디드 포털
    • https://developer.nvidia.com/embedded-computing
  • NVIDIA 임베디드 포럼
    • https://devtalk.nvidia.com/default/board/139/embedded-systems/1
  • 에코시스템 파트너
    • https://developer.nvidia.com/embedded/community/partners

• 관련 동영상

  Stereolabs : Virtual Reality   Kespry : Drones   MIT : Autonomous Racecars  

  기타 안내 사항

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